黄陵煤矿：数字化智能工厂的典范

在当前数字化、智能化工厂的浪潮中，人们常用“黑灯工厂”一词来形容这种全面依赖智能设备、减少用工数量的工厂模式. 黄陵矿业公司二号煤矿的智能化选煤厂就是一个典型的例子. 这座被称为“黑灯工厂”的智能化选煤厂引入了先进的科技设备，将传感监测、大数据、物联网、云计算等技术与选煤工艺相结合，实现了智能分选、智能安监、智能巡检、智能决策等多项功能.

进入选煤厂的智能调度中心，巨大的屏幕上呈现出整个厂区的空间模型图，清晰展示了厂区内的所有人员和设备. 调度员可以通过轻轻一点鼠标，随意切换图像，实时了解各个岗位的生产状况. 这个智能调度中心就像是选煤厂的AI超级大脑，能够全面感知、全局协同、全程智能地管理厂区.

新的智能化管控平台不仅提高了生产效率，还极大地方便了工作人员. 设备巡检员刘左权对新科技赞不绝口，他回忆起以前每次设备巡检都要耗费近3个小时，既耗时又费力，人员定位管理系统而且还存在一定的安全隐患。如今，经过升级改造的选煤厂大幅减少了用工人数，每班人员从以前的13人减少到现在的5人，真正实现了让数据“多走路”，人员定位管理系统让职工“少跑腿”.

人员定位及3D可视化系统是该选煤厂智能化改造的又一亮点. 这个系统是国内首家基于UWB三维基站的，通过动态实时数据交互、三维建模和透视化技术相结合，实现了精确的人员定位. 在厂区内，工作人员只需要佩戴专用的手环标识卡，系统就能自动进行身份识别和定位，定位精度小于30厘米. 除了人员识别定位功能外，系统还使用了定制化的电子围栏，有效提升了安全防范效果。当有人员接近存在安全隐患的区域时，现场会自动发出声光报警，提醒人员远离危险区域. 同时，系统也会根据实际情况给出相应的措施，极大地保障了作业人员的人身安全.

除了人员定位系统，此次选煤厂的升级改造还加装了大量传感监测设备，并利用大数据、物联网等技术进行深度融合。这些设备可以实时监测关键设备和关键区域的运行状态，通过温度、振动传感器等传感器采集的数据，结合后台算法进行分析，实现设备故障的早诊断、早预防、早处理，保障生产系统的安全稳定运行。

在这座数字化智能工厂的升级改造中，煤矿洗选过程也得到了重视。通过先进的科技手段，选煤厂能够确保煤质合格，提高洗煤效率. 整个生产过程的数字化管控和智能化操作，使得选煤厂成为行业的领先者.

综上所述，黄陵矿业公司二号煤矿的智能化选煤厂是数字化智能工厂的典范. 通过引入先进的科技设备，实现了智能分选、智能安监、智能巡检、智能决策等多项功能。同时，人员定位管理系统人员定位及3D可视化系统的应用，以及设备的智能诊断，极大地提升了生产效率和工作安全性. 这座数字化智能工厂的成功经验，对于其他行业的智能化转型具有重要的借鉴意义. 。